Segmentation Non Supervis e d'Images Rso Par CMC Sur Fen tre Glissante (French, Paperback)


Ce travail realise dans le cadre d'un master de recherche s'interesse a la mise en oeuvre des differents algorithmes relatifs a la segmentation moyennant le modele de CMC (Chaine de Markov Cachee). Nous nous interessons egalement a l'introduction d'une nouvelle methode basee sur le modele des CMC (les CMC sur fenetre glissante) permettant de s'affranchir a une limitation du modele classique. Nous proposons egalement l'application du modele introduit dans le cadre de la detection de changements entre images radar bi-dates."

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Product Description

Ce travail realise dans le cadre d'un master de recherche s'interesse a la mise en oeuvre des differents algorithmes relatifs a la segmentation moyennant le modele de CMC (Chaine de Markov Cachee). Nous nous interessons egalement a l'introduction d'une nouvelle methode basee sur le modele des CMC (les CMC sur fenetre glissante) permettant de s'affranchir a une limitation du modele classique. Nous proposons egalement l'application du modele introduit dans le cadre de la detection de changements entre images radar bi-dates."

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Product Details

General

Imprint

Omniscriptum

Country of origin

United States

Series

Omn.Univ.Europ.

Release date

February 2018

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

December 2013

Authors

Dimensions

229 x 152 x 7mm (L x W x T)

Format

Paperback - Trade

Pages

116

ISBN-13

978-3-8417-8034-8

Barcode

9783841780348

Languages

value

Categories

LSN

3-8417-8034-2



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