Apprentissage Statistique Pour Le Signal (French, Paperback)

Cet ouvrage presente une introduction a l'apprentissage statistique pour le signal dans le cadre des Interfaces Cerveau-Machine (ICM). Nous introduisons tout d'abord les ICM, qui sont des systemes visant a controler une machine par l'intermediaire du cerveau. Nous proposons egalement une introduction a l'apprentissage statistique ou l'on abordera la regularisation et les a priori que cette derniere permet d'integrer dans le processus d'apprentissage. Un rappel concernant les algorithmes d'optimisation utilises en apprentissage statistique est egalement fait. Nous presentons ensuite deux methodes d'apprentissage statistique pour le signal. Tous d'abord une methode d'apprentissage de filtre permettant de maximiser la marge entre les exemples d'apprentissage, puis une approche multitache qui permet de transferer de l'information entre plusieurs problemes d'apprentissage. Des applications de ces methodes sont faites sur des donnees reelles de type ICM."