Data Mining Et Olfaction (French, Paperback)


Le domaine des parfums et des aromes reste un challenge permanent en recherche. L'impact economique des etudes sur les molecules olfactives explique le nombre important d'articles qui traitent de methodes d'analyse de donnees sensorielles. Cependant, la subjectivite des informations experimentales et le profil multi-odeurs de la plupart des molecules, empechent de definir des modeles predictifs robustes. L'utilisation de nouveaux outils, adaptes a l'exploitation de la diversite moleculaire, peut ameliorer la connaissance du role des descripteurs moleculaires et le developpement de modeles mathematiques predictifs. Les techniques derivees des concepts de la Logique Floue fournissent des solutions interessantes aux problemes de classification dans le cadre des categories imprecises, parmi lesquels s'insere l'olfaction. Ces techniques sont combinees aux cartes de Kohonen, pour elaborer une methode supervisee. Elles sont applicables directement dans l'hyperespace d'origine des descripteurs moleculaires.

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Product Description

Le domaine des parfums et des aromes reste un challenge permanent en recherche. L'impact economique des etudes sur les molecules olfactives explique le nombre important d'articles qui traitent de methodes d'analyse de donnees sensorielles. Cependant, la subjectivite des informations experimentales et le profil multi-odeurs de la plupart des molecules, empechent de definir des modeles predictifs robustes. L'utilisation de nouveaux outils, adaptes a l'exploitation de la diversite moleculaire, peut ameliorer la connaissance du role des descripteurs moleculaires et le developpement de modeles mathematiques predictifs. Les techniques derivees des concepts de la Logique Floue fournissent des solutions interessantes aux problemes de classification dans le cadre des categories imprecises, parmi lesquels s'insere l'olfaction. Ces techniques sont combinees aux cartes de Kohonen, pour elaborer une methode supervisee. Elles sont applicables directement dans l'hyperespace d'origine des descripteurs moleculaires.

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Product Details

General

Imprint

Omniscriptum

Country of origin

United States

Series

Omn.Univ.Europ.

Release date

February 2018

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

August 2010

Authors

Dimensions

229 x 152 x 8mm (L x W x T)

Format

Paperback - Trade

Pages

140

ISBN-13

978-6131529245

Barcode

9786131529245

Languages

value

Categories

LSN

6131529248



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