Strategien und Vorgehensmodelle zur Einfuhrung eines SAP BW in Unternehmen (German, Paperback)


Bachelorarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Hochschule fur Technik und Wirtschaft Berlin, 20 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In vielen Branchen werden Unternehmen mit einer grossen und standig wachsenden Datenflut konfrontiert. Zur gleichen Zeit machen diese Unternehmen die Erfahrung, dass die richtige und aussagekraftige Interpretation dieser Daten von sehr grosser Bedeutung ist, um beispielsweise die Effizienz zu erhohen, Kunden naher an sich zu binden und das Geschaftsvolumen weiter zu steigern. Ein DWH ermoglicht es einem Mitarbeiter - ob Datenerfasser, Manager oder Analytiker - seine Entscheidungen qualitativ gut und schnell treffen zu konnen." Von solch einem System wird erwartet, dass die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt in der richtigen Menge am richtigen Ort in der erforderlichen Qualitat vorliegen, damit die richtigen Entscheidungen getroffen werden konnen." Doch aussagekraftige Ergebnisse zu erzeugen, ist alles andere als einfach. Dies beginnt bereits in der Heterogenitat der Anwendungslandschaft, wie man sie haufig in Unternehmen vorfindet. Hier fallen vor allem hohe Kosten fur die Erstellung und Pflege fur Schnittstellenprogramme an was mitunter zur Bildung von sogenannten Insellosungen fuhrt, Unternehmen stellen dann fest, dass sie nicht in der Lage sind, die Vielfalt an Daten aus unterschiedlichen Systemen zu integrieren. Das Potential, welches ein DWH entfaltet, bleibt somit ungenutzt. Viele DWH-Projekte kommen aber erst gar nicht soweit, sondern scheitern bereits in der Startphase. Zu Projektbeginn sind die Ziele und Anforderungen meist unklar, notwendige Ressourcen fehlen und die Projektplanung ist unzureichend Um dieses Problem im Vorfeld zu umgehen bzw. zu minimieren und um hohe Kosten aufgrund einer moglichen Restrukturierung zu vermeiden, mussen die spezifischen Gegebenheiten die an ein DWH-Projekt bzw. im weiteren Sinne an ein Business Intelligence

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Hochschule fur Technik und Wirtschaft Berlin, 20 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In vielen Branchen werden Unternehmen mit einer grossen und standig wachsenden Datenflut konfrontiert. Zur gleichen Zeit machen diese Unternehmen die Erfahrung, dass die richtige und aussagekraftige Interpretation dieser Daten von sehr grosser Bedeutung ist, um beispielsweise die Effizienz zu erhohen, Kunden naher an sich zu binden und das Geschaftsvolumen weiter zu steigern. Ein DWH ermoglicht es einem Mitarbeiter - ob Datenerfasser, Manager oder Analytiker - seine Entscheidungen qualitativ gut und schnell treffen zu konnen." Von solch einem System wird erwartet, dass die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt in der richtigen Menge am richtigen Ort in der erforderlichen Qualitat vorliegen, damit die richtigen Entscheidungen getroffen werden konnen." Doch aussagekraftige Ergebnisse zu erzeugen, ist alles andere als einfach. Dies beginnt bereits in der Heterogenitat der Anwendungslandschaft, wie man sie haufig in Unternehmen vorfindet. Hier fallen vor allem hohe Kosten fur die Erstellung und Pflege fur Schnittstellenprogramme an was mitunter zur Bildung von sogenannten Insellosungen fuhrt, Unternehmen stellen dann fest, dass sie nicht in der Lage sind, die Vielfalt an Daten aus unterschiedlichen Systemen zu integrieren. Das Potential, welches ein DWH entfaltet, bleibt somit ungenutzt. Viele DWH-Projekte kommen aber erst gar nicht soweit, sondern scheitern bereits in der Startphase. Zu Projektbeginn sind die Ziele und Anforderungen meist unklar, notwendige Ressourcen fehlen und die Projektplanung ist unzureichend Um dieses Problem im Vorfeld zu umgehen bzw. zu minimieren und um hohe Kosten aufgrund einer moglichen Restrukturierung zu vermeiden, mussen die spezifischen Gegebenheiten die an ein DWH-Projekt bzw. im weiteren Sinne an ein Business Intelligence

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Product Details

General

Imprint

Grin Verlag

Country of origin

Germany

Release date

July 2007

Availability

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First published

November 2013

Authors

Dimensions

297 x 210 x 4mm (L x W x T)

Format

Paperback - Trade

Pages

76

ISBN-13

978-3-638-68073-8

Barcode

9783638680738

Languages

value

Categories

LSN

3-638-68073-8



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