Renditeprognosen fur indirekte Immobilieninvestments - Ein Ansatz fur offene Immobilienfonds (German, Paperback)


Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Duale Hochschule Baden-Wuttemberg, Stuttgart, fruher: Berufsakademie Stuttgart, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: 1. Preis Aareal Award of Excellence 2010 (EBS Real Estate Management Institut und Aareal Bank AG), Abstract: Indirekte Immobilienanlagen werden zur Diversifikation des Portfolios von institutionellen Investoren sowie vermogenden Privatanlegern nachgefragt. Zahlreiche Untersuchungen bestatigen, dass sich durch die Aufnahme von Immobilientiteln in ein diversifiziertes Aktien- und Anleihenportfolio hohere risikoadjustierte Renditen erzielen lassen. Eine erfolgreiche Diversifikation des Portfolios bestimmt sich in der Realitat jedoch nicht nach den Vergangenheitswerten. Der Erfolg zeigt sich vielmehr erst durch Entwicklungen der Zukunft. Die zukunftsorientierte Erfolgsmessung verlangt daher nach zukunftsbezogenen prognostizierten Kennzahlen. Die hohe Bedeutung von Prognosen, insbesondere fur die Immobilienwirtschaft, lasst sich statistisch belegen. In einer Umfrage unter institutionellen Immobilieninvestoren belegte das Forschungsgebiet der Prognosemethoden fur Markte, Mieten und Renditen" unter den spezifischen Forschungsschwerpunkten der Immobilienokonomie Platz 1. Insbesondere institutionelle und private Investoren sind an Prognosemodellen fur Immobilienanlage-produkte interessiert. Im Moment ist fur das Produkt der offenen Immobilienfonds kein Modell zur Renditeprognose vorhanden. Vor dem Hintergrund der steigenden Bedeutung von Immobilienanlagen in der Asset Allokation stellt sich die Frage, was die offenen Immobilienfonds unter Renditegesichtspunkten im Portfolio der Anleger zukunftig beitragen konnen. Die vorliegende Arbeit hat die Aufgabe die bestehende Lucke zu schliessen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Modellansatz zur Prognose von Renditen von offenen Immobilienfonds zu entwickeln

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Duale Hochschule Baden-Wuttemberg, Stuttgart, fruher: Berufsakademie Stuttgart, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: 1. Preis Aareal Award of Excellence 2010 (EBS Real Estate Management Institut und Aareal Bank AG), Abstract: Indirekte Immobilienanlagen werden zur Diversifikation des Portfolios von institutionellen Investoren sowie vermogenden Privatanlegern nachgefragt. Zahlreiche Untersuchungen bestatigen, dass sich durch die Aufnahme von Immobilientiteln in ein diversifiziertes Aktien- und Anleihenportfolio hohere risikoadjustierte Renditen erzielen lassen. Eine erfolgreiche Diversifikation des Portfolios bestimmt sich in der Realitat jedoch nicht nach den Vergangenheitswerten. Der Erfolg zeigt sich vielmehr erst durch Entwicklungen der Zukunft. Die zukunftsorientierte Erfolgsmessung verlangt daher nach zukunftsbezogenen prognostizierten Kennzahlen. Die hohe Bedeutung von Prognosen, insbesondere fur die Immobilienwirtschaft, lasst sich statistisch belegen. In einer Umfrage unter institutionellen Immobilieninvestoren belegte das Forschungsgebiet der Prognosemethoden fur Markte, Mieten und Renditen" unter den spezifischen Forschungsschwerpunkten der Immobilienokonomie Platz 1. Insbesondere institutionelle und private Investoren sind an Prognosemodellen fur Immobilienanlage-produkte interessiert. Im Moment ist fur das Produkt der offenen Immobilienfonds kein Modell zur Renditeprognose vorhanden. Vor dem Hintergrund der steigenden Bedeutung von Immobilienanlagen in der Asset Allokation stellt sich die Frage, was die offenen Immobilienfonds unter Renditegesichtspunkten im Portfolio der Anleger zukunftig beitragen konnen. Die vorliegende Arbeit hat die Aufgabe die bestehende Lucke zu schliessen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Modellansatz zur Prognose von Renditen von offenen Immobilienfonds zu entwickeln

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Product Details

General

Imprint

Grin Verlag

Country of origin

United States

Release date

November 2012

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

September 2013

Authors

Dimensions

210 x 148 x 4mm (L x W x T)

Format

Paperback - Trade

Pages

72

ISBN-13

978-3-656-26159-9

Barcode

9783656261599

Languages

value

Categories

LSN

3-656-26159-8



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