Schatzung von Volatilitaten und Korrelationen - Derivate (German, Paperback)


Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Bank, Borse, Versicherung, Note: 1,3, Universitat Leipzig (Institut fur Finanzanalyse), Veranstaltung: Finananzanalyse, 18 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis..................................IV Tabellenverzeichnis........................................................V Abkurzungsverzeichnis..................................................VI 1 Vorwort...............................................................1 2 Hintergrund.....................................................3 2.1 Volatilitat als Standardabweichung...............3 2.2 Ansatze zur Berechnung der Volatilitat..........................4 2.3 Merkmale von Volatilitatszeitreihen...................................5 2.3.1 Clustering-Effekt..........................6 2.3.2 Leverage-Effekt................................6 2.3.3 Mean-Reversion-Effekt.........................6 3 Volatilitatsmodelle..................................8 3.1 Schatzung der Volatilitat anhand historischer Daten.............8 3.1.1 Das ARCH(p)-Modell...............8 3.1.2 Das GARCH(p, q)-Modell........................10 3.1.3 Das EWMA-Modell...................11 3.1.4 Beispiele zur Schatzung und Prognose von Volatilitaten..........................13 3.1.4.1 EWMA-Modell..........................................................................13 3.1.4.2 GARCH(1,1)-Modell.................................................................13 3.1.4.3 Prognose zukunftiger Volatilitaten...................................13 3.1.5 Ausblick.................................................................15 3.2 Schatzung der Volatilitat anhand von Optionspreisen............16 4 Korrelationen.................................................................18 4.1 Bedeutung der Korrelation fur Finanzmarkte...................18 4.2 Fortschreibung der Korrelation.......................................19 4.2.1 Beispiel zur Schatzung

R1,061
List Price R1,111

Or split into 4x interest-free payments of 25% on orders over R50
Learn more

Discovery Miles10610
Mobicred@R99pm x 12* Mobicred Info
Free Delivery
Delivery AdviceShips in 10 - 15 working days


Toggle WishListAdd to wish list
Review this Item

Product Description

Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Bank, Borse, Versicherung, Note: 1,3, Universitat Leipzig (Institut fur Finanzanalyse), Veranstaltung: Finananzanalyse, 18 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis..................................IV Tabellenverzeichnis........................................................V Abkurzungsverzeichnis..................................................VI 1 Vorwort...............................................................1 2 Hintergrund.....................................................3 2.1 Volatilitat als Standardabweichung...............3 2.2 Ansatze zur Berechnung der Volatilitat..........................4 2.3 Merkmale von Volatilitatszeitreihen...................................5 2.3.1 Clustering-Effekt..........................6 2.3.2 Leverage-Effekt................................6 2.3.3 Mean-Reversion-Effekt.........................6 3 Volatilitatsmodelle..................................8 3.1 Schatzung der Volatilitat anhand historischer Daten.............8 3.1.1 Das ARCH(p)-Modell...............8 3.1.2 Das GARCH(p, q)-Modell........................10 3.1.3 Das EWMA-Modell...................11 3.1.4 Beispiele zur Schatzung und Prognose von Volatilitaten..........................13 3.1.4.1 EWMA-Modell..........................................................................13 3.1.4.2 GARCH(1,1)-Modell.................................................................13 3.1.4.3 Prognose zukunftiger Volatilitaten...................................13 3.1.5 Ausblick.................................................................15 3.2 Schatzung der Volatilitat anhand von Optionspreisen............16 4 Korrelationen.................................................................18 4.1 Bedeutung der Korrelation fur Finanzmarkte...................18 4.2 Fortschreibung der Korrelation.......................................19 4.2.1 Beispiel zur Schatzung

Customer Reviews

No reviews or ratings yet - be the first to create one!

Product Details

General

Imprint

Grin Verlag

Country of origin

Germany

Release date

November 2007

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

August 2013

Authors

Dimensions

210 x 148 x 3mm (L x W x T)

Format

Paperback - Trade

Pages

56

ISBN-13

978-3-638-82018-9

Barcode

9783638820189

Languages

value

Categories

LSN

3-638-82018-1



Trending On Loot