Metaheuristicas de memoria adaptativa para el problema de agrupamiento (Spanish, Paperback)

Actualmente la inteligencia artificial debe apoyarse en el uso de metaheuristicas para encontrar soluciones aproximadas a diferentes problemas que poseen una alta complejidad temporal. Al estar incluidos en el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje de maquinas tambien debe apoyarse en metaheuristicas para lidiar con la elevada complejidad temporal que tienen muchos de sus algoritmos. El agrupamiento es un problema clasico de la computacion que encuentra aplicaciones en los mas disimiles campos. Entre estos campos se encuentran la medicina, el analisis de la formacion de galaxias, la mineria de datos, etc. Un caso particular de agrupamiento es la zonificacion, que se encuentra vinculada con el urbanismo y la planificacion. Es el problema que aborda el presente material."