Desenvolupament del Programari Aris (Artificial Intelligence Suite) (Spanish, Paperback)

La incorporacio de la quimica combinatoria en l'esquema sintetic ha canviat el paper de la quimica computacional en el disseny de farmacs: la diversitat d'estructures possibles a sintetitzar requereix de metodes, com el cribratge virtual, que permetin identificar candidats a farmacs entre grans quimioteques virtuals. La quimioinformatica aporta metodes eficacos (com els QSAR) per a la prediccio teorica d'activitats biologiques o propietats d'interes farmacologic i biomedic. Les xarxes neuronals artificials (ANN) son un dels metodes mes ben valorats per a l'establiment de models QSAR no lineals. Per aixo s'ha desenvolupat el programari ArIS, que inclou els principals metodes d'ANN, per realitzar tasques de classificacio i prediccio quantitativa, necessaris per a l'estudi de problemes d'interes (prediccio de l'activitat anti-VIH, optimitzacio de formulacions quimiques o reconeixement estructural de grans sistemes moleculars). Finalment, s'han emprat aquests metodes en el disseny de fotosensibilitzadors (FS), avaluant propietats fisicoquimiques varies (espectre d'absorcio, hidrofobicitat del sistema molecular, ...), i en l'estudi de la localitzacio subcel.lular preferent dels FS