Fuente: Wikipedia. Paginas: 52. Capitulos: Neurociencia computacional, Sistemas Conexionistas, Teoria de control, Conexionismo, Proporcional integral derivativo, Maquina de Boltzmann, Regulacion automatica, ART, Teoria cable, Sistema de control, Teoria de la decision, Teoria hebbiana, Transformacion bilineal, Homeostasis, Bionica, Realimentacion, Hopfield, Lugar de raices, Neurocibernetica, Cibernetica de segundo orden, Analisis de la respuesta temporal de un sistema, Norbert Wiener, Teleologia, Feed-forward, Realimentacion positiva, Teorema de Routh-Hurwitz, Sinergia, Ingenieria bionica, Perceptron multicapa, Plano complejo, Hybrot, Sistemas de segundo orden, Matt Nagle, Teoria de las limitaciones, Superorganismo, Walter Cannon, Formula de Mason, Teorema de Masreliez, Inmotica, Realimentacion negativa, Eyeborg, Detector, Planificacion de ganancias, Dios y Golem S.A., Control Si/No, Control no lineal. Extracto: El conexionismo es un conjunto de enfoques en los ambitos de la inteligencia artificial, psicologia cognitiva, ciencia cognitiva, neurociencia y filosofia de la mente, que presenta los fenomenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas. Hay muchas formas de conexionismo, pero las formas mas comunes son los modelos de redes neuronales. El principio central del conexionismo es que los fenomenos mentales pueden ser descritos por redes de unidades sencillas y frecuentemente iguales que se interconectan. La forma de las conexiones y de las unidades varia de un modelo a otro. Por ejemplo, las unidades de la red podrian representar neuronas y las conexiones podrian representar sinapsis. Otro modelo podria hacer cada unidad de la red una palabra, y cada conexion una indicacion de similitud semantica. En la mayoria de los modelos conexionistas las redes cambian con el tiempo. Un aspecto estrechamente relacionado y muy comun de los modelos conexionistas es la activacion. En cualquier momento...