Theorie der Mehrebenenanalyse und deren Anwendung im Bereich der logistischen Standortanalyse (German, Paperback)


Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Universitat Passau (Universitat), 24 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In der traditionellen Umfrageforschung werden zur Untersuchung der Praferenzen von Untersuchungseinheiten, die in der Regel durch Individuen reprasentiert werden, meist Zufallsstichproben verwendet. Die Ziehung von Stichproben stellt im Vergleich zur Vollerhebung naturlich eine kostengunstigere und praktikablere Alternative dar. Beispielsweise zur Prognose von Wahlergebnissen ware eine Vollerhebung, also die Befragung der gesamten wahlberechtigten Bevolkerung, wohl schon aus Zeitgrunden, aber auch finanziell, kaum realisierbar. Um nun eine reprasentative Stichprobe zu erhalten, die verallgemeinernde Aussagen bezuglich der Grundgesamtheit zulasst, muss jede Untersuchungseinheit die gleiche Wahrscheinlichkeit besitzen, in die Stichprobe gezogen zu werden.1 Neben diesen so genannten einstufigen Wahrscheinlichkeitsauswahlen werden fur grosse Grundgesamtheiten auch mehrstufige Auswahlprozesse angewendet. Im Fall der Wahlprognose werden beispielsweise auf der ersten Stufe Landkreise, auf der zweiten Stufe Haushalte innerhalb des zu befragenden Landkreises und im dritten Auswahlschritt Personen der jeweiligen untersuchten Haushalte ausgewahlt. Herkommlicherweise werden bei der Auswertung der Ergebnisse Unterschiede bei den erhobenen Daten lediglich auf Wesensmerkmale der Individuen zuruckgefuhrt. Das Konzept der Mehrebenenanalyse als statistisches Instrument zur Auswertung von Daten der Umfrage- bzw. Surveyforschung"2 besteht hingegen darin, Unterschiede zwischen den erhobenen Daten auch durch die Zugehorigkeit der Individuen zu verschiedenen Gruppen zu erklaren. Es wird also berucksichtigt, dass hinsichtlich der Wirkung auf eine abhangige Variable Merkmale sowohl individueller als auch kollektiver Einheiten Berucksichtigung finden3. Grundlage fur Mehrebenenmodelle ist somit das Vorliegen einer hierar

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Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Universitat Passau (Universitat), 24 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In der traditionellen Umfrageforschung werden zur Untersuchung der Praferenzen von Untersuchungseinheiten, die in der Regel durch Individuen reprasentiert werden, meist Zufallsstichproben verwendet. Die Ziehung von Stichproben stellt im Vergleich zur Vollerhebung naturlich eine kostengunstigere und praktikablere Alternative dar. Beispielsweise zur Prognose von Wahlergebnissen ware eine Vollerhebung, also die Befragung der gesamten wahlberechtigten Bevolkerung, wohl schon aus Zeitgrunden, aber auch finanziell, kaum realisierbar. Um nun eine reprasentative Stichprobe zu erhalten, die verallgemeinernde Aussagen bezuglich der Grundgesamtheit zulasst, muss jede Untersuchungseinheit die gleiche Wahrscheinlichkeit besitzen, in die Stichprobe gezogen zu werden.1 Neben diesen so genannten einstufigen Wahrscheinlichkeitsauswahlen werden fur grosse Grundgesamtheiten auch mehrstufige Auswahlprozesse angewendet. Im Fall der Wahlprognose werden beispielsweise auf der ersten Stufe Landkreise, auf der zweiten Stufe Haushalte innerhalb des zu befragenden Landkreises und im dritten Auswahlschritt Personen der jeweiligen untersuchten Haushalte ausgewahlt. Herkommlicherweise werden bei der Auswertung der Ergebnisse Unterschiede bei den erhobenen Daten lediglich auf Wesensmerkmale der Individuen zuruckgefuhrt. Das Konzept der Mehrebenenanalyse als statistisches Instrument zur Auswertung von Daten der Umfrage- bzw. Surveyforschung"2 besteht hingegen darin, Unterschiede zwischen den erhobenen Daten auch durch die Zugehorigkeit der Individuen zu verschiedenen Gruppen zu erklaren. Es wird also berucksichtigt, dass hinsichtlich der Wirkung auf eine abhangige Variable Merkmale sowohl individueller als auch kollektiver Einheiten Berucksichtigung finden3. Grundlage fur Mehrebenenmodelle ist somit das Vorliegen einer hierar

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Product Details

General

Imprint

Grin Verlag

Country of origin

Germany

Release date

August 2007

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

August 2013

Authors

Dimensions

210 x 148 x 5mm (L x W x T)

Format

Paperback - Trade

Pages

82

ISBN-13

978-3-638-72496-8

Barcode

9783638724968

Languages

value

Categories

LSN

3-638-72496-4



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