Interessenkonflikte, Reputation und empirische Performancemessung von Ratingagenturen (German, Paperback)

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universitat Munchen, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: In dieser Arbeit wird ein Uberblick uber die Funktion der Ratingagenturen im System internationaler Finanzmarkte und ihrer Relevanz fur die verschiedenen Marktakteure gegeben. Daruberhinaus werden die elementaren Interessenkonflikte, deren Ursachen und die besondere Rolle der Reputation als interessenausgleichender Mechanismus erlautert. Abschliessend wird auf in der Praxis angewandte empirische Methoden der Performancemessung eingegangen und deren positive Effekte auf die Transparenz von Ratings fur alle Marktakteure., Abstract: In der Folge der Finanzkrise auf dem amerikanischen Sub-Prime Immobilienmarkt und der jungsten europaischen Staatsschuldenkrise gerieten Ratingagenturen und deren, das Kreditrisiko von Wertpapieren bewertende Ratingurteile, zunehmend in die Kritik. Als unabhangiger Finanzintermediar ist es die Aufgabe der Agenturen auf Kapitalmarkten entstehende Informationsasymmetrien zwischen Kreditnehmern und Kreditgebern durch die Vergabe eines objektiven Bonitatsurteils zu reduzieren. Dieser Aufgabe sei man, so der Vorwurf, nur unzureichend nachgekommen. Es wird bemangelt, dass Risiken von strukturierten Finanzprodukten unterschatzt wurden und Interessenkonflikte existieren, die das objektive Urteilsvermogen behindern, ja sogar die Unabhangigkeit der Ratingagenturen gefahrden. Losungsansatze reichen von der Schaffung einer staatlichen Ratingagentur, uber die Implementierung strikterer regulatorischer Massnahmen, der Grundung einer europaischen Ratingagentur zur Forderung des Wettbewerbs, bis hin zur Forderung samtliche regulatorischen Abhangigkeiten von Ratings abzuschaffen, um dadurch deren Qualitat zu verbessern. In der wissenschaftlichen Literatur lassen sich zahlreiche Beitrage finden, welche die Qualitat von Ratings mittels quantitativer Methoden bewerten. Seltener werden jedoch die okon