Markov-basiertes Process Mining (German, Paperback)

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universitat des Saarlandes (Institut fur Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Seit Anfang der 1990er Jahre halt die modellbasierte Ausfuhrung von Prozessen immer mehr Einzug in Unternehmen und deren Informationssysteme. Beispielsweise werden im Bereich der Software-Entwicklung vor der Implementierung Modelle, der zu unterstutzenden Prozesse, erstellt, sodass Missverstandnisse im Vorfeld beseitigt werden und somit die Erfolgsaussichten eines Projektes gesteigert werden. Gleiches gilt im betrieblichen Kontext - idealerweise werden hier Prozessmodelle entworfen, welche spater in die Ausfuhrung durch menschliche oder maschinelle Ressourcen uberfuhrt werden. Geschafts-prozessmanagement- oder Workflowmanagementsysteme sind heute sogar in der Lage die grafisch visualisierten Modelle direkt und ohne Umwege auszufuhren. Alle an einem solchen Prozess beteiligten Informationssysteme, beispielsweise ERP, CRM oder SCM, stellen Informationen zu den einzelnen Prozessschritten bereit, wodurch das Monitoring und die Analyse der Prozesse ermoglicht wird. Die Technologien dazu fallen unter die Schlagworter BPA (Business Process Analysis) und BAM (Business Activity Monitoring). Die Existenz dieser und anderer Schlagworter kennzeichnen die Notwendigkeit entsprechender Software, wobei Process Mining einen entscheidenden Beitrag liefert. Das Ziel des Process Mining besteht in der Extraktion explizit vorhandenen Prozesswissens anhand der protokollierten Prozessinformationen, welche im Allgemeinen in Log-Dateien abgelegt werden. Dabei sollen nicht nur die Prozessablaufe analysiert, sondern auch kausale Zusammenhange zwischen den einzelnen Aktivitaten hergestellt werden. In der vorliegenden Arbeit wird deshalb zunachst auf das Process Mining im Allgemeinen eingegangen. Hier werden die Grundlagen vermittelt, die fur das korrekte Verstandnis der Problemstellung notwendig sind, sowi