Management von Verladeterminals mit Entscheidungsbaumen (German, Paperback)

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,0, Technische Universitat Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut fur Wirtschaftswissenschaften, Abteilung Allg. BWL, insbes. Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Entscheidungsbaume erscheinen im Umfeld des Data Mining aus verschiedenen Grunden als Mittel zur Klassifikation besonders attraktiv. Diese Arbeit stellt ein Entscheidungsbauverfahren vor, das nicht in einer Data Mining Umgebung sondern stattdessen auf ein logistisches Optimirungsproblem angewendet wird. Die Anwendbarkeit von Entscheidungsbaumen wird anhand des Beispiels eines Kfz-Verladeterminals gezeigt: Im Rahmen eines Umschlagvorgangs bewegen Fahrer Fahrzeuge von Frachtschiffen zu Zwischenlagern. Kosten entstehen dabei hauptsachlich durch Fahrerlohne sowie durch mogliche Ladeschaden im Hafen. Bei der Planung und Organisation des Umschlags ist eine moglichst geringe Gesamtzahl an Fahrern sowie eine Nivellierung des Personalbedarfs uber die Zeit anzustreben. In einer grundlegenden Arbeit wurde die Problemstellung bereits in ein mehrperiodiges mathematisches Modell abgebildet und der Personalbedarf durch Anwendung einer parametrisierbaren Losungsstrategie bestimmt. Die Ermittlung von Strategieparametern erfolgte durch einen zeitaufwandigen Evolutionaren Algorithmus. Die Verwendung hat den Nachteil, dass eine Bestimmung optimaler Startwerte notwendig ist. Diese Arbeit stellt ein Entscheidungsbaumverfahren vor, das die Parameterwahl zeiteffizient auf der Basis historischer Umschlagsdaten durchfuhrt. Der Einsatz von Entscheidungsbaumen benotigt keinerlei Startwerte. Die Problematik der Wahl optimaler Startwerte, mit der Evolutionare Algorithmen behaftet sind, lasst sich somit umgehen. Im Verlauf dieser Arbeit wird gezeigt, dass der Einsatz von Entscheidungsbaumverfahren zur Losung der Problemstellung moglich ist. Im Anschluss folgt die Beschreibung eines Losungsverfahrens mit