Ce contenu est une compilation d'articles de l'encyclopedie libre Wikipedia. Pages: 34. Non illustre. Chapitres: Probleme du sac a dos, Probleme de la couverture exacte, Probleme SAT, Tetris, Liste de problemes NP-complets, Coloration de graphe, Theoreme des quatre couleurs, Demineur, Probleme du voyageur de commerce, Probleme de bin packing, Picross, Kakuro, Probleme de tournees de vehicules, Mastermind, Ensemble dominant, Probleme de la somme de sous-ensembles, 21 problemes NP-complets de Karp, Masyu, Nombre achromatique, Probleme de couverture de sommets, Slither Link, Nombre domatique, Satisfiability Modulo Theories, Mojidoku, Nurikabe, Probleme 3-SAT, Set packing. Extrait: En algorithmique, le probleme du sac a dos, note egalement KP (en anglais, Knapsack Problem) est un probleme d'optimisation combinatoire. Il modelise une situation analogue au remplissage d'un sac a dos, ne pouvant supporter plus d'un certain poids, avec tout ou partie d'un ensemble donne d'objets ayant chacun un poids et une valeur. Les objets mis dans le sac a dos doivent maximiser la valeur totale, sans depasser le poids maximum. Le probleme du sac a dos est l'un des 21 problemes NP-complets de Richard Karp, exposes dans son article de 1972. Il est intensivement etudie depuis le milieu du siecle et on trouve des references des 1897, dans un article de George Ballard Mathews. La formulation du probleme est fort simple, mais sa resolution est plus complexe. Les algorithmes existants peuvent resoudre des instances pratiques de taille importante. Cependant, la structure singuliere du probleme, et le fait qu'il soit present en tant que sous-probleme d'autres problemes plus generaux, en font un sujet de choix pour la recherche. Ce probleme est a la base du premier algorithme de chiffrement asymetrique (ou a - cle publique -) presente par Martin Hellman, Ralph Merkle et Whitfield Diffie a l'universite Stanford en 1976. Toutefois, meme si l'idee est due au probleme du sac a dos, RSA est consid...