Vision Artificielle - Scale-Invariant Feature Transform, Methode de Viola Et Jones, Detection de Personne (English, French, Paperback)

Ce contenu est une compilation d'articles de l'encyclopedie libre Wikipedia. Pages: 43. Non illustre. Chapitres: Scale-invariant feature transform, Methode de Viola et Jones, Detection de personne, Extraction de caracteristique en vision par ordinateur, Reconnaissance optique de caracteres, Histogramme de gradient oriente, Camshift, Difference de gaussiennes, Speeded Up Robust Features, Vision industrielle, Detection de visage, Features from Accelerated Segment Test, Point Distribution Model, Shape context, Recherche d'image par le contenu, Caracteristiques pseudo-Haar, Motif binaire local, ReCAPTCHA, Photogrammetrie digital, Detection d'objet, Image integrale, Methode d'Otsu, Espace d'echelle, Transformee de Hough, Annotation automatique d'images, Sac de mots, Iterative Closest Point, Transformee generalisee de Hough, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, International Conference on Computer Vision, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Arbre de vocabulaire evolutif, International Journal of Computer Vision, Assemblage de photos, Point d'interet, Carte de disparite. Extrait: (SIFT), que l'on peut traduire par - transformation de caracteristiques visuelles invariante a l'echelle -, est un algorithme utilise dans le domaine de la vision par ordinateur pour detecter et identifier les elements similaires entre differentes images numeriques (elements de paysages, objets, personnes, etc.). Il a ete developpe en 1999 par le chercheur David Lowe. L'etape fondamentale de la methode proposee par Lowe consiste a calculer ce que l'on appelle les - descripteurs SIFT - des images a etudier. Il s'agit d'informations numeriques derivees de l'analyse locale d'une image et qui caracterisent le contenu visuel de cette image de la facon la plus independante possible de l'echelle (- zoom - et resolution du capteur), du cadrage, de l'angle d'observation et de l'exposition (luminosite). Ainsi, deux photographies de la tour Eiffel auront tou...